Întrebări din documentație
Un asistent care caută în sursele aprobate și propune răspunsuri cu trimiteri la documentele relevante.
Construiesc agenți AI care ajută echipele să găsească informații, să pregătească răspunsuri și să execute pași bine definiți în instrumentele lor. Începem cu un flux limitat, pe care îl putem verifica.
Să vorbimPentru echipe care lucrează cu multe informații și cereri repetitive, dar au nevoie de context și verificare umană înainte de a lua o decizie.
Un asistent care caută în sursele aprobate și propune răspunsuri cu trimiteri la documentele relevante.
Un agent care sugerează categoria unei cereri, adună contextul și pregătește pasul următor pentru verificare.
Un flux care adună informații din instrumentele echipei și pregătește o actualizare sau un răspuns, cu aprobare înainte de trimitere.
Exemple de utilizare posibile, nu rezultate obținute la clienți.
Livrabilele exacte se stabilesc împreună, în funcție de scop și de accesul disponibil.
Alegem utilizatorii, sursele și acțiunile permise. Stabilim unde este necesară aprobarea unui om.
Testăm exemple reprezentative și urmărim răspunsurile greșite, informațiile lipsă și costul de operare.
Echipa evaluează utilitatea. Extindem ce funcționează și documentăm limitele.
Un agent poate greși sau poate să nu aibă suficiente informații. Accesul limitat, sursele verificabile și aprobările pentru acțiuni importante fac parte din proiectare.
Un chatbot este o interfață de conversație. Un agent poate folosi instrumente și poate executa pași într-un flux, în limitele stabilite. Uneori un asistent simplu este suficient.
Pornim de la instrumentele pe care le folosiți. Verificăm API-urile, permisiunile și condițiile de acces înainte de a promite o integrare.
Discutăm despre o sarcină concretă, datele disponibile și un exemplu de rezultat bun. Scopul, durata și costul se stabilesc după această evaluare.
Descrie o cerere sau o sarcină care se repetă. Spune-mi unde se află informațiile și cine verifică rezultatul.
Să vorbim